Gender:Male
Date of Employment:2024-04-30
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Business Address:济南大学第1教学楼1112室
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吕宪龙
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Degree:工学博士学位
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:天津大学
Status:Employed
School/Department:自动化与电气工程学院
Main positions:专业技术
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吕宪龙，济南大学自动化与电气工程学院 硕导，天津大学电力系统及其自动化专业博士毕业。IEEE会员，中国电工技术学会会员，主要研究方向为机器学习、深度学习、人工智能、全局优化技术及其应用、大数据与人工智能应用技术、智能配电网智慧配用电技术等，山东自然科学基金1项，横向课题10余项，总经费300余万元。先后以第一作者或通讯作者在《Applied Soft Computing》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence 》、《Neurocomputing》、《Journal of Big Data》等顶级期刊发表SCI/EI收录的高水平论文10余篇，拥有多项发明专利。是《IEEE Transactions on Automatic Control》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Smart Grid》等国际顶级期刊的审稿人。
诚招大数据、人工智能、电力系统分析等领域的研究生。课题组研究方向契合国家与省市重大战略，相关领域科研项目数量丰富，有完善成熟的培养机制与激励政策，能够得到全方位的能力锻炼与提升，就业/读博前景好，欢迎报考。
论文情况：
[1] Caili Lv, Xian-Long Lv, et al. “QGS-Focal: A Quotient Gradient System Method for Deep Neural Network Training.” Applied Soft Computing, 2024, 645: 2153. (通讯作者，中科院1区, TOP期刊， IF:8.7)
[2] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang. “Visual clustering network-based intelligent power lines inspection system.” Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024, 129: 107572. (TOP期刊， IF:8.0)
[3] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, et al. “TJU-DNN: A trajectory-unified framework for training deep neural networks and its applications.” Neurocomputing, 2023, 520: 103-114. (TOP期刊， IF:6.0)
[4] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, Dong Na. Automatic DNN architecture design using CPSOTJUTT for power system inspection. Journal of Big Data, 2023, 10(1): 150. (TOP期刊， IF:8.0)
[5] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang. A Novel Consensus PSO-Assisted TJU and Trust-Tech Methodology for DNN Training and Its Applications, Neural Computing and Applications, 2023, 35(30): 22375-22385. (中科院2区， IF:6.4)
[6] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, Yong-Feng Zhang. A novel consensus PSO-assisted trajectory unified and trust-tech methodology for DNN training and its applications, Neural Computing and Applications, 2023, 35(2023): 1-11 .(中科院3区， IF:2.8)
[7] Xian-Long Lv, Shikai Tang, Jia Su. A novel energy planning scheme based on PGA algorithm and its application, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 21(2022): 1-12.(中科院4区，IF:6.4)
[8] Hsiao-Dong Chiang, Tian-Shi Xu, Xian-Long Lv, Na Dong. Hierarchical Trust- Tech-enhanced K-Means methods and their applications to power grids, IEEE Open Ac-cess Journal of Power and Energy, 2022, 9(2022): 560-572.(EI期刊)
专利情况：
(1) 吕宪龙; 程新功; 史国现; 吕彩莉; 王广; 张荣丰 ; 一种基于图数据库的电力网络快速拓扑分析的方法, 2016-12-14, 中国, 201610703694 .4 . (发明专利)
(2) 张永峰; 李名森; 丁冬睿; 陈月辉; 吕宪龙; 陈星; 林泉; 韩子涵; 刘志豪; 徐航 ; 基于混合现实的空间标注方法, 2023-11-08, 中国, CN202311473370.2 . (发明专利)
(3) 程新功; 薛双忠; 丁广乾; 吕宪龙 ; 基于集成经验模式分解的配电网高阻故障定位和模拟方法,2019-12-13, 中国, CN201710193023.2 . (发明专利)
主持或者参与的项目：
1 山东省自然科学基金，基于大语言模型与强化学习的电力系统安全-经济调度研究，2023/7/1-2026/12/31，15.00万，在研，主持；
2 国网山东省电力公司日照供电公司，以降低配网线损为目标的光储协同调节关键技术研究及应用 ，2024/1/1-2025/12/31，85.00万，在研，主持；
2 “淄矿集团-中国矿大”国家工程实验室联合开放基金，基于大数据智能的煤矿水害预测数据建模研究，2020/04-2020/12，27.5万，在研，参与；
3 国网威海供电公司，含大量分布式光伏发电接入的低压配电网复合电能质量评估与精确降损关键技术研究 ，2019/6/1-2020/12/31，30.00万，在研，参与；
4 国网山东省电力科学院，基于历史数据和粗粒度气象数据的分布式电源功率预测技术研究，2019/7/1-2020/12/31，29.95万，在研，参与 ；
5 济南凌盛信息科技有限公司，同步相量量测技术及其在配电网故障定位中的应用，2020/07-2021/12，104万，在研，参与；
6 国网厦门供电公司，基于多源数据融合的配电网运行状态估计与故障智能诊断关键技术研究，2018/12/6-2019/12/31，76.40万，结题，参与；
7 面向飞行器高性能雷达罩结构设计的多参数多目标优化关键技术研究，济南大学科技项目国防科研专项XKY2009，2020/07-2023/06，0.8万元，在研，参与；
8 复杂结构多目标优化技术，中国航空工业集团公司济南特种结构研究所，2021/01-2021/12，18万元，在研，参与；
9 基于三维建模的工程进度评估与预测方法研究/基建工程三维快速精准建模、进度评估方法和民事赔偿辅助决策研发，山东鲁软数字科技有限公司，2022/10/14-2023/02/15，165.5万元，在研，参与。
- 天津大学 , Doctoral degree , With Certificate of Graduation for Doctorate Study
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