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    吕宪龙

    • 硕士生导师
    • 教师拼音名称:lvxianlong
    • 电子邮箱:
    • 入职时间:2024-04-30
    • 所在单位:自动化与电气工程学院
    • 学历:博士研究生毕业
    • 办公地点:济南大学第1教学楼1112室
    • 性别:男
    • 学位:工学博士学位
    • 在职信息:在职
    • 毕业院校:天津大学

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    个人简介

    吕宪龙,济南大学自动化与电气工程学院 硕导,天津大学电力系统及其自动化专业博士毕业。IEEE会员,中国电工技术学会会员,主要研究方向为深度学习、人工智能、全局优化技术、电力系统调度等。曾获山东自然科学基金1项,横向科技项目课题10余项,总经费300余万元。先后以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics》、Applied Soft Computing》、Engineering Applications of Artificial Intelligence 》、《Neurocomputing》、《Journal of Big Data》等顶级期刊发表SCI/EI收录的高水平论文10余篇,拥有多项发明专利。是《IEEE Transactions on Automatic Control》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Smart Grid》等国际顶级期刊的审稿人。


    诚招大数据、人工智能、电力系统分析等领域的研究生。课题组研究方向契合国家与省市重大战略,相关领域科研项目数量丰富,有完善成熟的培养机制与激励政策,能够得到全方位的能力锻炼与提升,就业/读博前景好,欢迎报考。


     

    论文情况:

    [1] Caili Lv,  Xian-Long Lv, et al. “A Trajectory Unified Framework for deep neural network training in Imbalanced Visual Classification.” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 31: 231. (通讯作者,中科院1区, TOP期刊, IF:12.3)

    [2] Caili Lv,  Xian-Long Lv, et al. “QGS-Focal: A Quotient Gradient System Method for Deep Neural Network Training.” Applied Soft Computing, 2024, 645: 2153. (通讯作者,中科院1区, TOP期刊, IF:8.7)

    [3] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang. “Visual clustering network-based intelligent power lines inspection system.” Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024, 129: 107572. (TOP期刊, IF:8.0)

    [4] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, et al. “TJU-DNN: A trajectory-unified framework for training deep neural networks and its applications.” Neurocomputing, 2023, 520: 103-114. (TOP期刊, IF:6.0)

    [5] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, Dong Na. Automatic DNN architecture design using CPSOTJUTT for power system inspection. Journal of Big Data, 2023, 10(1): 150. (TOP期刊, IF:8.0)

    [6] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang. A Novel Consensus PSO-Assisted TJU and Trust-Tech Methodology for DNN Training and Its Applications, Neural Computing and Applications, 2023, 35(30): 22375-22385. (中科院2区, IF:6.4)

    [7] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, Yong-Feng Zhang. A novel consensus PSO-assisted trajectory unified and trust-tech methodology for DNN training and its applications, Neural Computing and Applications, 2023, 35(2023): 1-11 .(中科院3区, IF:2.8)

    [8] Xian-Long Lv, Shikai Tang, Jia Su. A novel energy planning scheme based on PGA algorithm and its application, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 21(2022): 1-12.(中科院4区,IF:6.4)

    [9]王志远李腾木吕宪龙 等, 基于增广商梯度系统的鲁棒高效交流最优潮流算法[J/OL].中国电机工程学报,1-14[2024-12-31].

    [10] Hsiao-Dong Chiang, Tian-Shi Xu, Xian-Long Lv, Na Dong. Hierarchical Trust- Tech-enhanced K-Means methods and their applications to power grids, IEEE Open Ac-cess Journal of Power and Energy, 2022, 9(2022): 560-572.(EI期刊)

     

    专利情况:

    (1) 吕宪龙; 程新功; 史国现; 吕彩莉; 王广; 张荣丰 ; 一种基于图数据库的电力网络快速拓扑分析的方法, 2016-12-14, 中国, 201610703694 .4 . (发明专利)

    (2) 张永峰; 李名森; 丁冬睿; 陈月辉; 吕宪龙; 陈星; 林泉; 韩子涵; 刘志豪; 徐航 ; 基于混合现实的空间标注方法, 2023-11-08, 中国, CN202311473370.2 . (发明专利)

    (3) 程新功; 薛双忠; 丁广乾; 吕宪龙 ; 基于集成经验模式分解的配电网高阻故障定位和模拟方法,2019-12-13, 中国, CN201710193023.2 . (发明专利)

     

    主持或者参与的项目:

    1     山东省自然科学基金,基于大语言模型与强化学习的电力系统安全-经济调度研究,2024/7/1-2027/12/31,15.00万,在研,主持;

    2     国网山东省电力公司日照供电公司,以降低配网线损为目标的光储协同调节关键技术研究及应用 ,2024/1/1-2025/12/31,85.00万,在研,主持;

    3     国网山东省电力公司德州供电公司,分布式光伏接入对配电网线损影响及优化策略研究,2024/1/1-2025/12/31,29.9万,在研,主持

    4     国网山东省电力公司营销中心,面向台区反向重过载的分布式光伏发电精准调控策略研究,2024/1/1-2024/12/31,14.9万,结题,主持;

    5   基于三维建模的工程进度评估与预测方法研究/基建工程三维快速精准建模、进度评估方法和民事赔偿辅助决策研发,山东鲁软数字科技有限公司,2022/10/14-2023/02/15,165.5万元,在研,参与。

    其他联系方式

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    教育经历

    [1] 天津大学       博士研究生毕业       博士学位