吕宪龙
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吕宪龙，济南大学自动化与电气工程学院 硕导，天津大学电力系统及其自动化专业博士毕业。IEEE会员，中国电工技术学会会员，主要研究方向为深度学习、人工智能、全局优化技术、电力系统调度等。曾获山东自然科学基金1项，横向科技项目课题10余项，总经费300余万元。先后以第一作者或通讯作者在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Applied Soft Computing》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence 》、《Neurocomputing》、《Journal of Big Data》等顶级期刊发表SCI/EI收录的高水平论文10余篇，拥有多项发明专利。是《IEEE Transactions on Automatic Control》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Smart Grid》等国际顶级期刊的审稿人。
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论文情况：
[1] Caili Lv, Xian-Long Lv, et al. “Nested Decoupling Adaptive Trajectory Unified Framework for Deep Neural Networks Training.” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2025 accepted(通讯作者，中科院1区, TOP期刊， IF:12.3)
[2] Caili Lv, Xian-Long Lv, et al. “A Trajectory Unified Framework for deep neural network training in Imbalanced Visual Classification.” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 31: 231. (通讯作者，中科院1区, TOP期刊， IF:12.3)
[3] Caili Lv, Xian-Long Lv, et al. “QGS-Focal: A Quotient Gradient System Method for Deep Neural Network Training.” Applied Soft Computing, 2025, 645: 2153. (通讯作者，中科院1区, TOP期刊， IF:8.7)
[4] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang. “Visual clustering network-based intelligent power lines inspection system.” Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024, 129: 107572. (中科院1区， IF:8.0)
[5] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, et al. “TJU-DNN: A trajectory-unified framework for training deep neural networks and its applications.” Neurocomputing, 2023, 520: 103-114. (中科院2区，TOP期刊， IF:6.0)
[6] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, Dong Na. Automatic DNN architecture design using CPSOTJUTT for power system inspection. Journal of Big Data, 2023, 10(1): 150. (中科院2区，TOP期刊， IF:8.0)
[7] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang. A Novel Consensus PSO-Assisted TJU and Trust-Tech Methodology for DNN Training and Its Applications, Neural Computing and Applications, 2023, 35(30): 22375-22385. (中科院2区， IF:6.4)
[8] Xian-Long Lv, Hsiao-Dong Chiang, Yong-Feng Zhang. A novel consensus PSO-assisted trajectory unified and trust-tech methodology for DNN training and its applications, Neural Computing and Applications, 2023, 35(2023): 1-11 .(中科院3区， IF:2.8)
[9] Xian-Long Lv, Shikai Tang, Jia Su. A novel energy planning scheme based on PGA algorithm and its application, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 21(2022): 1-12.(中科院4区，IF:6.4)
[10]王志远, 李腾木, 吕宪龙 等, 基于增广商梯度系统的鲁棒高效交流最优潮流算法[J/OL].中国电机工程学报,1-14[2024-12-31].
[11] Hsiao-Dong Chiang, Tian-Shi Xu, Xian-Long Lv, Na Dong. Hierarchical Trust- Tech-enhanced K-Means methods and their applications to power grids, IEEE Open Ac-cess Journal of Power and Energy, 2022, 9(2022): 560-572.(EI期刊)
专利情况：
(1) 吕宪龙; 程新功; 史国现; 吕彩莉; 王广; 张荣丰 ; 一种基于图数据库的电力网络快速拓扑分析的方法, 2016-12-14, 中国, 201610703694 .4 . (发明专利)
(2) 张永峰; 李名森; 丁冬睿; 陈月辉; 吕宪龙; 陈星; 林泉; 韩子涵; 刘志豪; 徐航 ; 基于混合现实的空间标注方法, 2023-11-08, 中国, CN202311473370.2 . (发明专利)
(3) 程新功; 薛双忠; 丁广乾; 吕宪龙 ; 基于集成经验模式分解的配电网高阻故障定位和模拟方法,2019-12-13, 中国, CN201710193023.2 . (发明专利)
主持或者参与的项目：
1 山东省自然科学基金，基于大语言模型与强化学习的电力系统安全-经济调度研究，2024/7/1-2027/12/31，15.00万，在研，主持；
2 国网山东省电力公司日照供电公司，以降低配网线损为目标的光储协同调节关键技术研究及应用 ，2024/1/1-2025/12/31，85.00万，在研，主持；
3 国网山东省电力公司德州供电公司，分布式光伏接入对配电网线损影响及优化策略研究，2024/1/1-2025/12/31，29.9万，在研，主持；
4 国网山东省电力公司营销中心，面向台区反向重过载的分布式光伏发电精准调控策略研究，2024/1/1-2024/12/31，14.9万，结题，主持；
5 基于三维建模的工程进度评估与预测方法研究/基建工程三维快速精准建模、进度评估方法和民事赔偿辅助决策研发，山东鲁软数字科技有限公司，2022/10/14-2023/02/15，165.5万元，在研，参与。
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[1] 天津大学 博士研究生毕业 博士学位
